Исследователи из Тольяттинского государственного университета (ТГУ) и Кабардино-Балкарского государственного университета (КБГУ) разработали математические модели, которые предсказывают пиковые нагрузки на серверы. Это позволит предотвратить сбои в работе онлайн-платформ. Об этом сообщили в Минобрнауки Самарской области.
Система сможет заранее «почувствовать», что наплыв пользователей вот-вот превысит возможности сервера, и подготовиться. Вместо того чтобы просто упасть, система автоматически перенаправит часть запросов на резервные серверы или сбалансирует нагрузку.
Метод основан на логистических моделях, а также методах обратного тестирования и моделирования хаоса (back testing и chaos modeling).
Результаты исследования уже представили на международной конференции KES в Барселоне. В планах ученых — создание моделей для проектирования высоконагруженных систем и алгоритмов, которые помогут сайтам выдерживать массовые онлайн-тестирования.